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《互联网天地》相关行业研究认为,人工智能产业政策规划的重点任务主要涉及人工智能产业链建设,以及人才、平台等方面的建设。其中,产业链建设是重中之重。据了解,人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层,其中基础层主要包括AI芯片、GPU、传感器等硬件和云计算,主要用于提高计算能力和数据质量;技术层则主要包括语音识别、图像识别等通用人工智能技术的研发,是算法和算力的主要驱动力。目前,人工智能产业链基础层和技术层均需要大量科研创新,这也是五地政策均将科研创新列入重点任务的原因。

今年3月,南都科创工作室发布《粤港澳大湾区科创协同报告》,报告提出,广州科研院所集中、政策支持力度大、第三产业发达,而深圳企业研发氛围浓厚,高技术制造业优势明显,企业创新力量大活力足。广深之间优势互补,存在明显的科创协同空间。而此次签署的《广州市深圳市深化战略合作框架协议》,也将“共建国际科技创新中心”摆在了首位。

广州扶持政策最具体 深圳人才支撑最突出

9月5日发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》提出,到2023年,全国布局建设20个左右试验区。南都记者了解到,今年以来,北京和上海已申请试验区建设并获得科技部批文支持。而从《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》可以看出,粤港澳大湾区已被纳入布局范围。广州和深圳两座核心城市有望在不久的将来携手拿到国家新一代人工智能创新发展试验区“入场券”。

2017年,科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,其中科大讯飞被列为建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台;2018年,云从科技的人脸识别相关产业项目入选工信部人工智能与实体经济深度融合创新核心基础项目。南都科创记者曾分析两家公司发展轨迹,虽然各处不同赛道,但两家公司的发展均离不开地方政府的政策和资金支持。

2017年7月,国务院印发35号文《新一代人工智能发展规划》(下称35号文),标志着我国人工智能产业在国家政策层面进入新阶段。随后,包括北京、上海、天津、广东、浙江、江苏、福建等全国数十个省份纷纷发布当地关于落实35号文的行动计划。

2019年9月5日科技部发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,进一步明确了城市作为人工智能区域发展的主要单位,对人工智能主要城市的政策研究更具现实意义。

经对比可以看出,推动人工智能核心技术的科研创新和产业应用是各地政策的共同之处。其中,北京、广东与浙江三地的人工智能发展规划,均将科研创新方面的内容放在了首要位置,而上海和江苏的政策规划中则更突出人工智能产业应用。此外,北京、上海、广东均提到推动人工智能产业集聚发展;北京、广东、江苏均提到发展人工智能平台。

广东省科技厅厅长王瑞军曾在接受南都专访时表示,通过科研合作推动粤港澳三地共建国际科技创新中心是一个重要思路。以广东省实验室为例,各地建设的实验室凸显城市产业特色,与地市发展紧密结合,彼此也有联结性和协同性。比如广州的一些医疗实验室,在研究医疗与信息技术结合的过程中就可能需要和深圳鹏城实验室在新一代信息技术、人工智能技术方面有一些协同。因此,创新要素本身会根据需求来流动,达到资源高效配置效果,同时又会根据各自所在领域来优先发展。

科研创新

采写:南都记者 徐劲聪 实习生 李竹

2019年9月5日科技部发布的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,进一步明确了城市作为人工智能区域发展的主要单位,对人工智能主要城市的政策研究更具现实意义。

五大省份政策对比

采写:南都记者 徐劲聪 实习生 李竹

另外,由于市场需求以及产业应用能够倒逼人工智能技术发展,从规划任务来看,各地对于技术的产业化和应用化重视程度也有所加大。例如,在广东政策中,就详细列出了15个人工智能示范应用场景,包括智能机器人、终端产品、可穿戴设备、无人驾驶、智能制造等。